Alors que l’intelligence artificielle poursuit son développement dans l’industrie, son intégration aux infrastructures critiques demeure complexe. Les contraintes de sécurité, la sensibilité des données et les exigences de continuité de production limitent encore son déploiement à grande échelle. Pour répondre à ces enjeux, Schneider Electric s’associe à NVIDIA et HPE autour d’une approche fondée sur l’edge computing, qui consiste à traiter les données au plus près des équipements plutôt que de les transférer systématiquement vers des infrastructures cloud distantes. Cette collaboration, annoncée fin octobre 2026, associe l’expertise de Schneider Electric dans les automatismes industriels, les modèles d’intelligence artificielle NVIDIA Nemotron et la solution HPE Private Cloud AI.
Trois agents d’IA pour surveiller et optimiser les installations
Le partenariat repose sur le développement de trois catégories d’agents d’intelligence artificielle, conçus pour répondre aux besoins des environnements industriels fonctionnant en continu.
Les premiers sont consacrés à la surveillance des technologies opérationnelles. En croisant les données des équipements, les alarmes et les historiques de maintenance, ils doivent permettre de détecter plus rapidement les anomalies, d’évaluer leurs conséquences potentielles et de proposer des interventions adaptées.
Une deuxième catégorie cible la cybersécurité. Ces agents analysent notamment les activités réseau et le comportement des systèmes de contrôle afin d’identifier les situations inhabituelles et de contribuer à la protection des infrastructures critiques.
Enfin, les agents dédiés à l’optimisation énergétique exploitent les données de consommation et de production pour identifier des possibilités d’économies. Ils pourront recommander des ajustements opérationnels et en mesurer les effets sur les performances énergétiques.
Ces différentes applications seront administrées à travers l’environnement EcoStruxure Industrial Insights de Schneider Electric, avec l’objectif de faciliter leur déploiement et leur supervision.
Une IA industrielle plus autonome, mais sous contrôle
Au-delà des applications opérationnelles, cette collaboration vise à lever trois obstacles majeurs à l’adoption de l’IA industrielle : la souveraineté des données, la cybersécurité et les coûts d’exploitation.
Le traitement local des informations doit notamment permettre aux entreprises de conserver davantage de contrôle sur leurs données sensibles, tout en limitant certains transferts et coûts associés aux services cloud.
Schneider Electric s’appuie également sur une première expérience industrielle au Chili. Le producteur de papier et d’emballages CMPC utilise depuis trois ans son système de surveillance OTMS pour suivre l’état de ses équipements de contrôle et améliorer la détection des dysfonctionnements. Cette infrastructure pourrait désormais servir de socle à l’intégration des nouveaux agents d’IA.
Si les trois partenaires affichent leur ambition de rendre les installations progressivement plus autonomes, le déploiement à grande échelle de ces agents reste à concrétiser. L’enjeu sera notamment de démontrer leur efficacité dans des environnements où la fiabilité des systèmes et le maintien du contrôle humain demeurent essentiels.