DinMo aide les entreprises à mieux gérer et utiliser leurs données clients. Pour continuer à développer sa plateforme, la Composable Customer Data Platforms, la start-up lève 5 millions d’euros.
“Une compréhension complète des clients est cruciale pour toutes les entreprises cherchant à exceller” confie Diogo Cunha, investisseur chez 468 Capital, dans un communiqué de presse. “Traditionnellement, ce niveau de perspicacité n'était accessible qu'aux grandes entreprises disposant d'équipes data importantes, capables de tirer pleinement parti de leurs données clients.”
Pour aider les entreprises de taille moyenne à mieux utiliser leurs données clients, Oussama Ghanmi a fondé DinMo en 2022. La start-up parisienne propose une plateforme, la Composable Customer Data Platform (CDP), pour faciliter la gestion des données en se connectant aux systèmes déjà en place. Elle automatise les interactions sur différents canaux et utilise l'intelligence artificielle pour anticiper certains comportements, comme le risque de départ des clients (taux de churn) ou leur valeur à long terme (LTV), des fonctionnalités autrefois réservées aux grandes entreprises.
DinMo a déjà séduit plusieurs entreprises comme Nexity, qui a réduit ses coûts d'acquisition de 30 % grâce à un meilleur ciblage ou Ankorstore, une plateforme de vente en gros, qui a aussi baissé ses coûts de 20 % tout en augmentant ses conversions.
L’entreprise travaille avec Google Cloud, Snowflake et Databricks pour s'intégrer facilement aux systèmes existants des entreprises.
Ouverture de bureau à Londres, développement de nouvelles fonctionnalités, recrutement…
Avec cette enveloppe de 5 millions d’euros levés auprès de 458 Capital avec la participation de Big Bets et d’investisseurs historiques (Seepdcamp, Motier Ventures et Financière Saint James), la start-up prévoit de recruter 7 nouveaux collaborateurs d’ici la mi-2025. Elle compte déjà 18 salariés, cette décision va donc soutenir son développement.
Elle prévoit aussi d’ouvrir un bureau à Londres pour étendre sa présence en Europe et dans le monde. Et enfin, une partie de l'investissement sera utilisée pour améliorer sa plateforme, notamment en renforçant ses fonctionnalités en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (machine learning).
